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비 접촉 0.3S 얼굴 인식 온도계 적외선 열감지
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x모형을 만드세요 | DB-01T | 전압 | DC12V |
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사용자 용량 | 22400 | 기록 용량 | 1,000,000 |
얼굴 인식 시간 | <0> | 탐지는 울렸습니다 | 0.5-3m |
온도 검출 거리 | <> | 탐지 최소 단위 | 0.1C |
통신 | TCP / IP, 와이파이 | 작동 온도 | -15C - +60C |
하이 라이트 | 0.3S 얼굴 인식 온도계,3m 얼굴 인식 온도계,IP34 적외선 접근 제어 온도계 |
비컨택트 열감지 적외선 온도계 얼굴 인식 현명한 접근 제어 시스템
매개 변수
프로세서 | Hi3516DV300 |
온도 범위 | 30-45(C) |
운영 체제 | 리눅스 운영 체제 |
온도 정확도 | ±0.3(C) |
저장 | 16G EMMC |
온도 측정 거리 | ≤0.5m |
응답 | <300ms |
렌즈 | 6 밀리미터 |
장비 사이즈 | 123.5 (W) * 84 (D) * 361.3(H) 밀리미터 |
전원 공급기 | DC 12V/3A |
장비 전력 | 20W(MAX) |
작동 온도 | -15C - +60C |
얼굴 인식 거리 | 0.5-3m |
인식 시간 | < 500 부인 |
저장 | 지원 22,400 표면 비교 자료실 100,000이 수상기에 직면합니다 |
주요 상술
기술적인 매개 변수
1. 비접촉 자동 체온 탐지, 솔 인간은 동시에 고정밀 적외선 인간 체온 인수를 직면하고 수행하고 빨리 그리고 높이 초래합니다
2. 온도 측정 범위 30-45 (C) 정확도 ± 0.3 (C)
3. 자동적으로 이상한 인원을 확인하고 실시간 경고를 제공하세요
4. 지지체 온도 자료 SDK와 HTTP는 연결을 프로토콜화합니다
5. 자동적으로 등록과 레코드 정보가 수동 작동을 회피하고, 효율성을 향상시키고 누락 정보를 감소시킵니다
6. 쌍안경 생생한 탐지를 지원하세요
7. 유일한 얼굴 인식 알고리즘이 정확하게 표면들, 얼굴 인식 시간을 인지합니다 <500ms>
8. 강한 백라이트 환경에서 노출을 추적하는 지지 인간 모션이 머신 비전 광학 광 다이나믹 ≥80dB를 지원합니다
9. 더 좋은 시스템 안정을 위한 어답트 리눅스 운영 체제
10. 부유한 인터페이스 프로토콜, 지원 SDK와 HTTP는 창 / 리눅스와 같은 다중 플랫폼 하에 초안을 작성합니다
11. 7 인치 IPS HD 디스플레이
12. IP34 평가된 먼지와 방수
13. MTBF> 50000 H
14. 22400 표면 비교 자료실과 100,000 표면 수상기를 지원하세요
15. 한개 위건드 입력 또는 위건드 출력을 지원하세요
16. 지지는 통과하여 흐릿하게 합니다, 3D가 저감을 퍼뜨리고 강하게 억제를 밝힙니다, 전자적이 안정화를 상상하고, 다수 화이트 밸런스 모드, 다양한 분야를 위한 적당하 가지고 있습니다
차원도
예방책
인터페이스 규격 :
현명한 얼굴 인식 접근 제어 시리즈
- 체온 측정기는 10 C -40 C 사이의 실온과 방에서 사용되어야 합니다. 그러지 마세요
배출구 하에 체온 측정기를 설치하고, 3 미터 이내에 어떤 열원이 없다는 것을 보증하세요 ;
- 추운 외부 환경으로부터 방에 들어가는 인원은 온도 측정 정확도에 영향을 미칠 것입니다. 더
이마 온도 시험은 이마가 3 분 동안 방해하지 않는 후에 수행되어야 하고 기온이 있습니다
스테이블 ;
- 체온 측정기에 의해 읽힌 기온은 이마 영역에서 기온입니다. 물이 있을 때,
걱정, 오일 또는 이마 또는 나이든 것 위의 두꺼운 메이크업은 더 많은 주름을 가지고 있습니다, 읽기 온도가 더 보다 낮을 것입니다
실제 온도. 이 지역을 담당하여 어떤 털 또는 옷이 있다고 확인하지 마세요.